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EINFÜHRUNG

1.1 Bildverarbeitung:

Die Bildverarbeitung ist eine Computerbildgebung, bei der die Anwendung einen Menschen in die visuelle Schleife einbezieht.

Mit anderen Worten, das Bild soll untersucht und von Menschen bearbeitet werden.

Die Bildverarbeitung erfolgt hauptsächlich in drei Phasen:

  • Bildwiederherstellung
  • Bildverbesserung.
  • Bildkompression.

1.1.1 Bildwiederherstellung

Dies ist der Prozess, bei dem ein Bild mit einer bekannten oder geschätzten Verschlechterung aufgenommen und zu seinem ursprünglichen Erscheinungsbild wiederhergestellt wird.

Die Bildwiederherstellung wird oft im Bereich der Fotografie oder des Verlagswesens verwendet, wo ein Bild irgendwie abgebaut wurde, aber verbessert werden muss, bevor es gedruckt werden kann.

1.1.2 Bildverbesserung

Es beinhaltet die Aufnahme eines Bildes und dessen visuelle Verbesserung, typischerweise durch Nutzung der Vorteile von menschlichen Visual Systems-Antworten.

Eine der einfachsten Verbesserungstechniken besteht darin, den Kontrast eines Bildes einfach zu dehnen.

Verbesserungsmethoden sind in der Regel problemspezifisch. Zum Beispiel ist eine Methode zur Verbesserung von Satellitenbildern möglicherweise nicht geeignet, um medizinische Bilder zu verbessern.

Obwohl Verbesserung und Wiederherstellung ähnlich sind, um ein Bild besser aussehen zu lassen. Sie unterscheiden sich darin, wie sie das Problem angehen. Die Wiederherstellungsmethode versucht, die Verzerrung zu dem Bild zu modellieren und die Verschlechterung umzukehren, wobei Verbesserungsverfahren das Wissen der Reaktionen des menschlichen visuellen Systems verwenden, um ein Bild visuell zu verbessern.

1.1.3 Bildkomprimierung

Es beinhaltet die Reduzierung der typischerweise riesigen Datenmenge, die zur Darstellung eines Bildes benötigt wird.

Dies geschieht durch Eliminieren von Daten, die visuell unnötig sind, und durch Ausnutzen der Redundanz, die den meisten Bildern innewohnt. Bildverarbeitungssysteme werden in vielen verschiedenen Arten von Umgebungen verwendet, z.

1.

Medizinische Gemeinschaft

2. Computergestütztes Design

 

3. Virtuelle Realität

4. Bildverarbeitung.

ÜBER GIS

Ein geografisches Informationssystem (GIS) ist ein Computersystem, das alle Arten von geografischen Daten eingrenzt, anhäuft, manövriert, untersucht, verwaltet und anwendet.

Das Akronym GIS wird manchmal für geographische Informationswissenschaft oder Geodateninformationsstudien verwendet, um auf die akademische Zurückhaltung oder den Beruf des Funktionierens mit geographischen Informationssystemen zu verweisen und ist eine große Domäne innerhalb der breiteren fleißigen Disziplin von

Geoinformatik.

GIS kann von einem System mit der Absicht der räumlichen Dateneingabe, -kontrolle und -bergung, -prüfung und -offenbarung vorhergesehen werden.

Der Abschluss eines GIS ist häufig ehrgeizig, wenn es um die Zuständigkeit (z. B. eine Stadt), die Begründung oder die Relevanzanforderungen geht. Im Allgemeinen kann eine GIS-Ausführung für eine Zuordnung benutzerdefiniert sein. Daher kann eine GIS-Bereitstellung, die für eine Funktion, Zuständigkeit, ein Projekt oder eine Begründung entwickelt wurde, möglicherweise nicht robotermäßig interoperabel oder mit einem GIS zusammenführbar sein, mit dem Ziel, für andere Gründe, Befugnisse, Unternehmungen oder Begründungen entwickelt zu werden.

Was vor einem GIS steht, ist eine räumliche Dateninfrastruktur, ein Begriff, der keine solchen präventiven Grenzen hat.

In einem allgemeinen Sinn beschreibt der Ausdruck irgendein In-Sequenz-System, das Lieferungen integriert, bearbeitet, analysiert, teilt und anzeigt, um Informationen für die Entscheidungsfindung bereitzustellen.

GIS-Anwendungen sind Werkzeuge, die es Nutzern erlauben, interaktive Abfragen (benutzergenerierte Suchvorgänge) zu erstellen, räumliche Informationen zu hinterfragen, Daten in Karten zu ändern und hier die Auswirkungen jeder dieser Operationen zu analysieren. Geographische Informationswissenschaft ist das geographische Konzept, die Anwendung und die Systeme der Wissenschaft.

Die erste anerkannte Verwendung des Ausdrucks "Geographisches Informationssystem" von Roger Tomlinson im Jahr 1968.

Anwendung

GIS ist ein vergleichsweise weit gefasster Satz, der in der Lage ist, eine Reihe von Technologien, Prozessen und Methoden zu entwickeln.

Es ist zu viele Operationen gern und hat viele Anwendungen, die mit Engineering, Planung, Verwaltung, Transfer / Logistik, Deckung, Telekommunikation und Verkauf zusammenhängen.

Aus diesem Grund können GIS- und Location-Scharfsinn-Anwendungen die Grundlage für eine Vielzahl von standortfähigen Diensten bilden, die sich auf die Untersuchung, Erscheinung und Verbreitung von Fallout für die gegenseitige Entscheidungsfindung stützen. GIS bieten ein mechanisch starkes Podium für alle Arten von Setting-Produktionen, um geografisch fehlende Daten zu aktualisieren, um den Boden zu bergen und in der Datenbank physisch angezeigt zu werden.





GIS, die in andere führende Venture-Lösungen wie SAP integriert sind, helfen dabei, eine leistungsfähige Entscheidungsunterstützungsstruktur bei Enterprise Echelon zu schaffen.

Geschichte der Entwicklung

Im Jahr 1854 schildert John Snow eine Cholera-Vorkommen in London anhand von Punkten, um den Ort einiger Persönlichkeitsfälle zu charakterisieren, vielleicht die grundlegendste Verwendung einer geographischen Methodik in der Epidemiologie.

Sein Drang, Cholera auszugeben, führte zum Ausbruch der Krankheit, einer unhygienischen Wasserpumpe (die Broad Street Pump, deren Gefühl er abbrach, um den Ausbruch zu beenden).

ABB. 1.2 E. GILBERTS VERSION (1958) VON JOHN SNOWS 1855 KARTE DES SOHOCHOLERA-AUSBRUCHS, DAS DIE CLUSTER VON CHOLERA-FÄLLEN IN DER LONDON-EPIDEMIK VON 1854 ZEIGT

Während die unentbehrlichen Rudimente der Topographie und Materie bis zu diesem Zeitpunkt in der Kartographie existieren, war die John Snow-Karte die einzige, die kartographische Methoden nicht nur zur Beschreibung, sondern auch zur Betrachtung von Clustern geographisch abhängiger Phänomene verwendete.

Im frühen 20.

Jahrhundert wurde die Fotozinkographie erweitert, wobei die erträglichen Karten in Schichten zerlegt werden, zum Beispiel eine Schicht für die Vegetation und eine weitere für Wasser.

Dies wurde hauptsächlich für Druckkonturen verwendet. Das Zeichnen war eine arbeitsintensive Aufgabe, aber sie hatten eine Ablöseschicht, die unvermeidbar war, da sie fehlten, um die zusätzlichen Schichten zu vermeiden, die den Zeichner verwirrten.Diese Arbeit war ursprünglich auf Glasplatten, aber eine Plastikfolie wurde eingeführt, mit der Belohnung von sterblichen Feuerzeug, mit weniger Stauraum und individuell weniger spröde, unter anderem.

Während alle Schichten vollständig sind, wurden sie unter Verwendung einer großen Prozesskamera zu einem Bild zusammengefügt.

Früher kam Farbdruck herein; Die Schicht-Idee wurde auch für die Erstellung von geteilten Druckplatten für jede Farbe verwendet. Während die Verwendung von Layern später zu einem der wichtigsten typischen Merkmale eines modischen GIS wird, ist die gerade beschriebene fotografische Route nicht mühsam ein GIS an sich selbst, da die Maps sofort Bilder ohne Datenbank sind, mit denen sie verlinkt werden können .

Die Entwicklung von Computerhardware durch Atomwaffenforschung führte in den frühen 1960er Jahren zu einer universellen "Mapping" -Anwendung von Computern.
Im Jahr 1960 wurde das erste echte operationelle GIS der Welt in Ottawa, Ontario, Kanada, vom Bundesministerium für Forstwirtschaft und ländliche Entwicklung ausgebaut.

Es wurde von Dr. Roger Tomlinson entwickelt und sollte das Canada Geographic Information System (CGIS) genannt werden. Es wurde genutzt, um Daten für das Canada Land Inventory zu sammeln, zu hinterfragen und zu verwalten Informationen über Böden, Landwirtschaft, Erholung, Wildtiere, Wasservögel, Forstwirtschaft und Landnutzung im Maßstab 1: 50.000.

Ein Ratingklassifikationsfaktor wurde ebenfalls hinzugefügt, um eine Analyse zu ermöglichen.

CGIS war eine Vollkommenheit gegenüber "Computer-Mapping" -Anwendungen, da es die Möglichkeit für Überlagerung, Quantität und Digitalisierung / Scannen bietet. Es unterstützt ein nationales Match-Up-System, das den Kontinent umspannte, codierte Linien als Bögen mit einer echten eingebetteten Topologie und es speichert das Attribut und den Ort der Reihe nach in Take-apart-Dateien.

Tomlinson hat sich dadurch zum "Vater von GIS" gemausert, zum größten Teil für seine Verwendung von Overlays zur Förderung der räumlichen Analyse konvergenter geographischer Daten.

CGIS dauerte bis in die 1990er Jahre und baute in Kanada eine umfangreiche digitale Landquelldatenbank auf. Es war urban als ein Mainframe-basiertes System zur Unterstützung von Bundes- und Provinzressourcenplanung und -management.

Seine Stärke war die Untersuchung von komplizierten Datensätzen auf dem gesamten Kontinent. Das CGIS wurde gar nicht kommerziell angeboten.

1964 gründete Howard T. Fisher das Laboratorium für Computergraphik und Raumanalyse an der Harvard Graduate School of Design (LCGSA 1965 '1991), wo eine Zahl von lebenswichtigen theoretischen Konzepten im Geodaten-Verhalten entwickelt wurde, die sich in den 1970er Jahren verbreitet hatte bahnbrechende Software-Codes und -Systeme wie SYMAP, GRID und ODYSSEY, die als Quellen für die spätere kommerzielle Entwicklung für Universitäten, Forschungszentren und Unternehmen weltweit dienen.

In den frühen 1980er Jahren entstehen M & S Computing (später Intergraph) neben Bentley Systems Incorporated für die CAD-Plattform, Environmental Systems Research Institute (ESRI), CARIS (Computer Aided Resource Information System), MapInfo Corporation und ERDAS (Earth Resource Data Analysis System) Als kommerzielle Anbieter von GIS-Software, die produktiv viele der CGIS-Skins integrieren, kombinieren sie den Webstuhl der ersten Generation mit der Trennung von räumlicher und attributiver Sequenz mit einer zweiten Generation, um Attributdaten in die Datenbankstruktur zu organisieren.

Parallel dazu begann die Erweiterung von zwei Public-Domain-Systemen (MOSS und GRASS GIS) in den späten 1970er und frühen 1980er Jahren.

Im Jahr 1986, Mapping Display-und Analysesystem (MIDAS), das erste Desktop-GIS-Produkt für das DOS-Betriebssystem entstehen. Dies wurde 1990 in MapInfo für Windows umbenannt, als es auf die Microsoft Windows-Plattform portiert wurde.

Damit beginnt der Prozess, GIS von der Forschungsabteilung in das Geschäftsumfeld zu verlagern.

Bis zum Ende des 20. Jahrhunderts war die schnelle Expansion verschiedener Systeme auf relativ wenigen Plattformen konsolidiert und standardisiert worden, und die Benutzer begannen, das Screening von GIS-Daten über das Internet zu untersuchen, Daten zu arrangieren und Standards zu verschieben.

In letzter Zeit läuft eine wachsende Anzahl von freien Open-Source-GIS-Paketen auf einer Sammlung von Betriebssystemen und kann maßgeschneidert werden, um auf bestimmte Aufgaben zu reagieren. Zunehmend werden Geodaten und Kartenanwendungen über das World Wide Web zugänglich gemacht.

1.3. ÜBER REMOTE SENSING

Der Begriff Fernerkundung wurde in den 1960er Jahren von Geographen im Büro der Marineforschung der Vereinigten Staaten geprägt, um sich auf den Erwerb von Informationen über ein Objekt ohne physischen Kontakt zu beziehen.

Der Ausdruck bezieht sich normalerweise auf das Sammeln und Verarbeiten von Informationen über die Umwelt der Erde, insbesondere ihre natürlichen und kulturellen Ressourcen, durch die Verwendung von Fotografien und zugehörigen Daten, die von einem Flugzeug oder einem Satelliten erhalten werden. Heutzutage ist die Fernerkundung die bevorzugte Methode, wenn Umweltdaten verwendet werden, die einen großen Bereich abdecken, der für eine GIS-Anwendung benötigt wird.
Fernerkundungsdaten können analog oder digital in der Form sowie klein oder groß im Maßstab sein, abhängig von der Art des Sensors und der Plattform, die zum Erfassen der Daten verwendet werden.

Fernerkundung bezieht sich in einigen Anwendungen nur auf imaginäre Bilder, die von Sensoren mit elektronischer Abtastung erfasst werden, die Strahlung außerhalb des normalen sichtbaren Bereichs (0,4-0,7 μm) des elektromagnetischen Spektrums, wie Mikrowelle, Radar und thermisches Infrarot, erkennen Der Begriff "Bild" oder "Bild" bezieht sich auf das von einer herkömmlichen Kamera im sichtbaren Bereich des elektromagnetischen Spektrums aufgenommene Bild und weist eine analoge Form auf, während sich das Wort "Bild" oder "Bild" auf nicht fotografische Bilder bezieht, die von elektronischen Detektoren erfasst werden unsichtbarer Teil des elektromagnetischen Spektrums und ist digital in Form.Es sollte jedoch beachtet werden, dass die Nahinfrarotstrahlung zwischen 0,8 und 12 μm fotografisch aktinisch ist, was bedeutet, dass sie mit einer gewöhnlichen Kamera auf Nahinfrarot-Filmen aufgezeichnet werden kann.

Eine bemerkenswerte Eigenschaft der Fernerkundung ist, dass es sich nicht nur um einen Datenerfassungsprozess handelt.

Die Fernerkundung umfasst auch die Datenanalyse: die Methoden und Prozesse zum Extrahieren bedeutungsvoller räumlicher Informationen aus den Fernerkundungsdaten zur direkten Eingabe in das GIS. In digitaler Form sind Fernerkundungsdaten mit dem rasterbasierten GIS-Datenmodell kompatibel und können problemlos in andere Arten von Raster-GIS-Daten integriert werden.
Der Vorteil der Fernerkundung liegt in der Vogelperspektive oder der synoptischen Ansicht, so dass Umweltdaten, die einen großen Bereich der Erde abdecken, sofort erfasst und dann zu kartenähnlichen Produkten verarbeitet werden können.

Ein weiterer Vorteil der Fernerkundung besteht darin, dass sie multispektrale und multiskalige Daten für die GIS-Datenbank bereitstellen kann.
1.3.1 GRUNDSÄTZE DER ELEKTROMAGNETISCHEN REMOTE-ERFASSUNG:
Sowohl fotografische als auch nicht-fotografische Fernerkundungssysteme zeichnen Daten zur Reflexion und / oder Emission elektromagnetischer Energie von der Erdoberfläche auf (Abb.

1).
Die Hauptquelle der elektromagnetischen Energie ist die Sonne, obwohl die Erde selbst geothermische und vom Menschen erzeugte Energie abgeben kann. Elektromagnetische Strahlung ist eine Form von Energie, die von oszillierenden magnetischen und elektrostatischen Feldern abgeleitet wird (Abb.

2) und durch den leeren Raum in einem ebenen harmonischen Wellenmuster mit der Lichtgeschwindigkeit (c) (3 * 10 ^ 8ms ^ -1) übertragen werden kann.





Die Frequenz der Oszillation (f) hängt mit der Wellenlänge (& Delta; & theta;) durch die Standardwellengleichung zusammen. C = ?? f

Fig-1.3.1: REMOTE SESNING WORKINGA) Die Sonnenquelle C-d) Reflektierte Strahlungen D) Radar

Elektromagnetische Strahlung tritt als ein Kontinuum von Wellenlängen und Frequenzen von kurzwelligen hochfrequenten kosmischen Wellen bis hin zu langwelligen, niederfrequenten Radiowellen auf.





Dies ist bekannt als das elektromagnetische Spektrum.
Elektromagnetische Energie, die von der Sonne erzeugt wird, wird durch ihren Durchgang durch die Atmosphäre zur Erde stark gedämpft. Die Atmosphäre enthält Aerosolpartikel und Gasmoleküle, die die elektromagnetische Energie entsprechend ihrer Wellenlänge streuen oder absorbieren.
Elektromagnetische Strahlung mit einer Wellenlänge von weniger als 0,3 um wird vollständig von dem Ozon (O & sub3;) in der oberen Atmosphäre absorbiert, wohingegen Wasserteilchen in Wolken elektromagnetische Strahlung bei einer Wellenlänge von weniger als etwa 0,3 cm absorbieren und streuen.





Es gibt bestimmte "Transmissionsfenster" in der Atmosphäre, durch die die elektromagnetische Energie bestimmter Wellenlängen vollständig übertragen werden kann.

Wie die 3-5 ?? und 8-14 ?? Übertragung Fenster für thermische Infrarot-Energie.
Sobald die elektromagnetische Energie die Erde erreicht, wird sie durch Wechselwirkung mit Merkmalen auf der Erdoberfläche weiter modifiziert.

Die Energie kann reflektiert, gebrochen, übertragen oder absorbiert werden. Energie, die von einem Objekt absorbiert wird, wird vom Objekt in Form von emittierter Energie wieder abgegeben.
Ein Fernerkundungssystem kann reflektierte und emittierte Energie von der Erdoberfläche detektieren.

Die Reflexion der Strahlungsenergie hängt von der Oberflächenrauhigkeit und der Art des Materials ab. Eine sehr glatte Oberfläche, wie beispielsweise ein See, führt zu einer Totalreflexion weg von dem entfernten Sensor (bekannt als spiegelnde oder spiegelartige Reflexion).
Fernerkundungs-Bildverarbeitung ist ein ausgereiftes Forschungsgebiet, das reale Anwendungen mit deutlichen Vorteilen für die Gesellschaft ermöglicht. Das Hauptziel der Fernerkundung ist wie folgt:
1.

Überwachung und Modellierung der Prozesse auf der Erdoberfläche und ihrer Interaktion, biologische und physikalische Variablen.
2. Messung und Schätzung geographischer, biologischer und physikalischer Variablen.
3. Identifizieren von Materialien auf der Landbedeckung und Analysieren der spektralen Signaturen, die von Satelliten- oder Luftsensoren erhalten werden.
1.4 ÜBER DAS PROJEKT
In der vorgeschlagenen Arbeit werden wir sehen, wie das GIS die Fernerkundungsbilder zum Klassifizieren der hyperspektralen Bilder verwendet, und diese können klassifiziert werden, indem die hyperspektrale Bildklassifikation verwendet wird, wobei jedoch nur der Maximum-Likelihood-Algorithmus verwendet wird kann leicht den Mittelwert und die Varianz des Bildes berechnen, die unter Verwendung der Interessensgründe (ROI'S) berechnet werden.
Wir können dies unter Verwendung von Interessensgründen (ROIs) betrachten, wobei jeder Bereich die Bänder des Bereichs berechnen soll, der dann berechnet wird, das strukturelle System kann definiert werden, und durch Ausführen der Maximum-Likelihood-Klassifikation können wir den Bereich finden, der näher ist dieser Bereich von Bands.
Im vorgeschlagenen Zustand jeder wird die nächste Fläche durch Fuzzy-Klassifizierung durch Hinzufügen der Fuzzy-Logik zu der Maximum-Likelihood-Klassifizierung kann verwendet werden, um die räumliche, spektrale und Textur zu finden kann berechnet werden durch diese Berechnung können wir auf den spezifischen Bereich des Bildes zu bekommen und maximale Wertbandbreiten und so viele Fälle, die wir durch diese vorgeschlagene Aussage kennenlernen können.
ZIELSETZUNG
In der vorgeschlagenen Arbeit werden wir sehen, wie das GIS die Fernerkundungsbilder zum Klassifizieren der hyperspektralen Bilder verwendet, und diese können klassifiziert werden, indem die hyperspektrale Bildklassifikation verwendet wird, wobei jedoch nur der Maximum-Likelihood-Algorithmus verwendet wird kann leicht den Mittelwert und die Varianz des Bildes berechnen, die unter Verwendung der Interessensgründe (ROI'S) berechnet werden.
Wir können es unter Verwendung von Interessensgründen (ROIs) messen, wobei jeder Bereich die Bänder des Bereichs berechnen soll, der dann berechnet wird, das strukturelle System kann definiert werden, und durch Ausführen der Maximum-Likelihood-Klassifikation können wir den Bereich finden, der näher ist dieser Bereich von Bands.
UMFANG DES PROJEKTS
Im vorgeschlagenen Zustand jeder wird die nächste Fläche durch Fuzzy-Klassifizierung durch Hinzufügen der Fuzzy-Logik zu der Maximum-Likelihood-Klassifizierung kann verwendet werden, um die räumliche, spektrale und Textur zu finden kann berechnet werden durch diese Berechnung können wir auf den spezifischen Bereich des Bildes zu bekommen und maximale Wertbandbreiten und so viele Fälle, die wir durch diese vorgeschlagene Aussage kennenlernen können.

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